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Máquina de IA para Generación de Videos en YouTube

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Proyecto Interno • Snooze Science

Proyecto «Snooze Science»: Cómo crear un «Motor Perpetuo» de contenido para YouTube

La historia de cómo decidimos lanzar un canal de YouTube con videos de una hora, eliminando completamente al ser humano del proceso de producción.

La Idea y el Problema

Tuvimos una hipótesis: ¿es posible ocupar el nicho de «contenido de fondo» (videos para dormir, estudiar, relajarse) sin contratar personal? Ideamos el canal «Snooze Science» — datos interesantes bajo los cuales es agradable quedarse dormido.

Pero cuando calculamos la economía de un video de 60 minutos, los números nos mataron.

Matemáticas del trabajo manual

Para hacer 1 hora de video de calidad, se necesita:

  • Escribir un guion de 9.000 — 10.000 palabras.
  • Grabar y limpiar 60 minutos de audio (el locutor cobrará al menos 15.000₽).
  • Encontrar alrededor de 500 imágenes temáticas o metrajes.
  • Editar de manera que la imagen cambie cada 5-10 segundos.

Resultado: 1 video = 1 semana de trabajo en equipo o un presupuesto de 50.000₽. Esto no es escalable.

Solución: Fábrica Digital

Decidimos no hacer videos, sino escribir código que haga videos. Construimos una arquitectura basada en n8n, donde cada etapa de producción es realizada por un agente de inteligencia artificial independiente.

Orquestación n8n OpenAI GPT-4 Stable Diffusion FFmpeg Docker

Cómo funciona ahora:
1. Establecemos un tema (por ejemplo, «Espacio»).
2. La IA escribe un guion extenso, dividiéndolo en bloques lógicos.
3. El sistema genera imágenes únicas para cada párrafo de texto.
4. El contenedor Docker inicia el renderizado, reuniendo miles de archivos en una sola película 4K.

Arquitectura n8n
Visualización del proceso en n8n: de la idea al archivo terminado
Consola del servidor
Magia en la consola: FFmpeg compila un video de una hora sin intervención humana

Lo que logramos

Creamos un sistema que puede generar una cantidad infinita de contenido. La única limitación es la capacidad de nuestro servidor.

Ahora el costo de producción de un video de una hora es igual al costo de las solicitudes de API (electricidad + tokens de redes neuronales). Esto abre la posibilidad de lanzar decenas de canales simultáneamente.

~600₽
Costo de producción del video (1 hora)
0
Horas de trabajo humano
24/7
Modo de operación

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